一.简介

分水岭分割是通过模拟水流来研究地形起伏现象的一种分割方法,其原理是把图像看作地理上的地貌特征,利用像素的灰度值分布特征,对每个符合特征的区域进行划分,形成边界以构成分水岭

分水岭分割的图像是地形起伏的,其中梯度大小跟高度相关

分水岭算法中的图像有三种特征点:局部最值点 交汇边缘点  连接区域点

在计算机视觉中,我们常常关注的目标特征是颜色和灰度

 

二.实现分水岭分割

分水岭分割算法的实现途径有多种,可以采用图像距离变换来实现.

(1) 对源图像进行灰度化,并使用OTSU进行二值化操作

(2) 对二值化图像进行形态学开操作,利用 distanceTransform 完成图像距离变换操作

(3) 归一化距离变换统计图像,并计算相应连通域分割块